OUTCOME MEASUREMENT · EXPERIMENTAL LEARNING

מודדים שינוי — לא אנשים.

Baseline, repeated measures, Fidelity, Goal Attainment, maintenance ו־generalization probes מתחברים ל־Curriculum עם N-of-1 / within-person logic וכללי החלטה שקופים. אין אבחון, IQ, prognosis או “ציון ילד”.

—
Protocol phase
0 / 0
Baseline / Intervention
—
Recent fidelity
OFF
Diagnostic scoring
Authentication required to view users

Create Outcome Protocol

ה־Protocol מקבע מראש את המדדים, מספר נקודות ה־Baseline, סף Fidelity וכללי ההחלטה. כך נמנעת פרשנות post-hoc.

Design guardrails

Baseline first

Baseline נאסף לפני מעבר ל־Intervention. נתונים קודמים יכולים להיות Historical Reference, לא baseline מוסווה.

Fidelity before failure

Fidelity נמוכה גורמת קודם לבדוק את היישום, לא להכריז שהמשתתף ‘לא הגיב’.

Within-person

השוואות נעשות מול האדם עצמו לאורך זמן, לא מול ילדים אחרים.

Outcome Engine הוא decision-support לאימון. הוא אינו כלי אבחוני, אינו מעריך IQ/אישיות/פרוגנוזה, ואינו מדרג משתתפים. Fidelity, missingness ו־data sufficiency מוצגים לפני שינוי מסלול.